摘要：报告显示，全球对人工智能和机器学习的热度在近几年都呈上升趋势，中国在这两个领域上的各项指标提升速度加快。今年发布AI论文第二多的是中国（占25%），欧洲（占28%）和美国（占17%）位居第一和第三。
作者：刘荻青
近日，斯坦福全球AI报告正式发布。报告显示，中国AI追赶速度惊人、美国AI综合实力最强、全球范围内AI发展提速但仍不均衡。
从中国学生学习AI的人数上来看，2017年，清华大学学习AI和机器相关专业的人数是上一年的16倍。
中国有关于AI的论文数和被引用次数也都出现了极大的增长。其中，2016年中国AI学者论文被引用的次数比2000年提高了44%；今年70%的AAAI（国际人工智能协会）论文来自中美两国。两国被接收的论文总量相近，但中国提交的论文数比美国多30%； 基于经同行评议论文数据库Scopus的数据显示，今年发布AI论文第二多的是中国（占25%），第一和第三名分别是欧洲（占28%）和美国（占17%）。
值得一提的是，中国每年部署和安装机器人的数量已经从2012到现在增长了500%；ROS.org（开源机器人开发平台）来自中国的访问量，2017年与2012年相比增长了18倍。
与此同时，美国AI论文发布总数虽未列第一名，但美学者论文被引用次数是全球第一，比全球平均水平高出83%。
美国AI创业公司呈现了较高的增长，融资总额也成倍增长。今年美国AI创业公司数较2015年增长2.1倍；2013年至2017年，美国AI初创企业获得的融资额增长了4.5倍，高于全球平均融资水平增长（2.08倍）的一倍。
在全球范围内，AI 发展涨势喜人，但发展水平并不均衡。
2017年，全球ML（机器学习）人才需求已达到2015年的35倍。而自2016年以来，美国、加拿大、英国政府在国会及议会中有关人工智能和机器学习相关话题被提及次数增加。
在AI领域的从业者性别呈现一边倒的趋势——大多为男性。来自UC伯克利、斯坦福、UIUC、CMU、UC London、牛津和苏黎世联邦理工学院的统计数据显示，80%的AI教授是男性；且美国AI工作岗位的应聘者中71%为男性。
关于这份报告所显示的信息，人工智能界和机器学习领域的权威学者吴恩达（Andrew Ng）表示，“AI正在快速发展，不管是在学术界还是产业上都是如此，但我们仍需在多样性、包容性方面努力”。
斯坦福全球AI报告从去年开始首次发布，由斯坦福大学主导，来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授，组建了一个小组，发布年度AI index报告，全面追踪人工智能的最新数据和发展趋势。
今年，该报告从学术研究、产业、开源、公共利益等方面介绍人工智能发展的现状，并记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。
