原标题：这本免费的线性代数教科书主打应用，斯坦福和UCLA都在用，还有配套PPT可下载 来源：量子位
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乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
又有一本免费数学教材，出现了在网络上可供下载。
这次是关于线性代数，书名为Introduction to Applied Linear Algebra —Vectors, Matrices, and Least Squares
来自于剑桥大学出版社，它也是是斯坦福大学和UCLA（加州大学洛杉矶分校）也在用的教科书。
书中都讲了啥？
内容如其名，整本书一共分为三大部分：向量、矩阵、最小二乘导论。
与其他大多数同类教科书相比，这本书的最大的特征是面向应用，通过实际的例子来展示一些看似简单的方法，将抽象的线性代数知识转化为现实世界的应用。
书中讨论的例子，也覆盖了各个领域，不仅有数据科学、机器学习和人工智能，还涉及信号和图像处理、导航和金融领域等等。
而且，教材中还看重上手能力，并提供了基于Julia的实践内容。
美国数学协会 Reviews的评价称，这本书可以作为将线性代数应用到数据科学中的第一本教科书。
也有来自斯坦福大学的教授Robert Proctor说，用这本书上课要当心，里面介绍的方法很强大，也很容易使用，可能会导致学生放弃使用旧的方法。
斯坦福和UCLA已在使用
这本教材的作者，是斯坦福大学的Stephen Boyd教授和UCLA的L. Vandenberghe教授。
他们两位分别在自己的学校开设了相应的课程，来教授这本书中的内容。
斯坦福大学的课程名为矩阵方法简介，主要讲述如何在层析成像，图像处理，数据拟合，时间序列预测，金融和许多其他应用矩阵的方法。
UCLA的课程名为数值计算应用，也都覆盖了教材中的内容。
这两门课程也都有相应的主页，并提供了配套的PPT可供下载，还有相应的课堂作业。
如果你有兴趣，请收好下面的传送门：
教科书下载：
https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/vmls.pdf
斯坦福课程主页：
https://web.stanford.edu/class/ee103/
UCLA课程主页：
http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee133a.html
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