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同时获得T细胞与B细胞克隆空间信息,科学家提出新型空间转录组学技术,或能预测免疫细胞作用机制

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来源:DeepTech深科技

首次为克隆演化做个“快照”

免疫系统中的 T 细胞和 B 细胞,是获得性免疫反应非常重要的组成部分,它们会以特定的克隆形式来识别抗原。

每个 T 细胞和 B 细胞在发育过程中,都有可能通过的可变(variable)、多样(diversity)和连接(joining)区域序列(VDJ 序列)的重排,获得独特的抗原识别受体。 

由于抗原识别受体的序列决定了抗原-抗体识别的复杂性和特异性,将拥有同样抗原识别受体序列(尤其是在 VDJ 序列内的 CDR3 片段)的细胞,称为一个克隆群体(克隆)。

随着人体的发育,T 和 B 群体会形成数十亿个克隆。这些克隆广泛分布在人体众多组织内,直接或间接地参与到内稳态维持、炎症反应、肿瘤免疫等方向。

因而,不仅是二者的克隆信息,其空间定位对人们理解免疫疾病和癌症发展,也会起到重要的作用。

那么,如何能够同时获得 T 细胞和 B 细胞的克隆信息和空间信息呢?

在此之前,单细胞 RNA 测序(scRNA-seq)可以测出 TCR 和 BCR 的 VDJ 序列,并了解单细胞水平上的免疫受体多样性。

然而,单细胞测序由于没有空间信息,可能会导致一系列问题,包括细胞互相作用丢失、空间基因表达模式丢失等。

2016 年,佛里森教授及伦德贝里教授共同开发了空间转录组学(Spatial transcriptomics,Spatial GEX)。

这是一种将组织空间信息和基因表达数据结合的技术,通过结合组织切片和转录组测序,能够在组织的空间尺度上对基因表达进行定位。

他们在 Science 发表了首篇通过测序获得空间位置信息的论文,相关技术已于 2018 年被美国生物技术公司 10x Genomics 收购,并将 Visium 空间基因表达解决方案进行商业化[2]。

通过该技术,研究人员能够在组织切片上进行空间转录组学分析,从而更加全面地了解细胞类型和基因表达的空间组织分布。据悉,Nature Methods 期刊还将该方法评为 “2020 年度方法”。

然而,常规空间转录组技术虽然能够有效地保留序列的空间信息,但是由于文库构建上的限制,VDJ 序列无法保留在测序文库中,因而很难获得克隆信息。

在本次研究中,该课题组基于 Visium 空间转录组平台,开发了 Spatial VDJ 技术。他们还开发了长读长(long-read,LR)Spatial VDJ 以及短读长(short-read,SR)Spatial VDJ 两种版本。

前者利用长读长测序(第三代测序)技术,构建具有位置信息的 T 和 B 细胞受体序列的文库。

为了便于该技术向更多的研究者普及,该团队通过改进实验操作,使得一般短读长测序(第二代测序)技术,也能够同时获得空间条码与克隆序列信息。

研究人员在扁桃体组织中,通过分析长读长 Spatial VDJ 的测序结果,鉴定出总计 62533 个独特的 TCR 和 BCR 克隆。

Spatial VDJ 最大的优势在于简单易用,具体来说,它可直接从已经获取的 cDNA 文库中杂交捕获,并富集 T 和 B 细胞受体的序列进行测序,而不需要从头重新切片样品,极度简化了操作的过程。

相较于非富集的 Spatial GEX 文库,杂交捕获使 TCR 和 BCR 的序列数量明显增加,并保留了二者序列的位置信息。

Spatial VDJ 技术不仅能够获得克隆信息,还可以用于全面地了解 B 细胞高度动态的成熟过程。

实际上,B 细胞在重新被激活后,会大量扩增并筛选出具有特定克隆的、更高亲和性的 B 细胞。

“在该研究中,我们使用人类扁桃体作为实验载体,获得大量的 T 和 B 细胞受体序列,证明了该方法良好的富集能力与应用潜力。”林麒荣说。

Spatial VDJ 是首次能够在组织/空间中,展示克隆演化动态过程的技术。

例如,研究人员在两个不同的生发中心,看到了单个克隆家族(clonal family)的演化过程,这是在依托于单细胞测序的研究中很难直观地观察到的。

“得益于更长的测序长度,我们能够对克隆谱系进行更精细的区分,并还原它们的空间分布,就像给克隆演化过程做了个快照。”林麒荣表示。

在基础生物学/医学和临床具有应用潜力

在本次研究中,研究人员验证了 Spatial VDJ 方法的可行性和可重复性,并体现了在基础生物学/医学和临床上的应用潜力。

在生物学基础理论发展方面,Spatial VDJ 提供了更多的研究方向和可能性。例如,探索免疫细胞的发育动态、免疫细胞与非免疫细胞空间相互位置关系,以及它们的潜在互相作用等。

具体而言,Spatial VDJ 可参与到 B 细胞的成熟过程、T 细胞和 B 细胞招募到组织局部的过程、参与到免疫的过程、不同克隆参与的免疫反应是否具有克隆特异性等研究之中。

在临床方面,Spatial VDJ 技术还可以用于评估和优化免疫治疗策略。通过分析免疫细胞在组织中的 VDJ 重排模式和空间分布,结合空间转录组信息评估免疫治疗的靶向性,从而为免疫治疗的个体化和定向治疗提供指导。

与此同时,人们可以在空间中定位 T 细胞和 B 细胞克隆,并进一步确定它们在肿瘤中的位置关系。

也就是说,研究者或临床医生可以直接看到单个与肿瘤相关的免疫细胞克隆,并分析其于肿瘤边缘还是肿瘤内部,以辅助肿瘤免疫疗法方案的制定,或者探究肿瘤免疫逃逸机制和免疫治疗的潜力。

另一方面,人们可以通过抗体的序列找到潜在的抗原,辅助自身免疫疾病的治疗。

此外,Spatial VDJ 还可以用于研究和优化组织工程,以及再生医学领域中的免疫细胞的定位和分布,有助于改进组织工程构建的免疫适应性和功能性。

据了解,在下一步研究阶段中,研究人员计划基于生物学和临床的价值,继续沿着免疫学方向研究,更深入、更广泛地探索生物学问题。

例如,在肿瘤中确认免疫细胞的具体分布、克隆多样性与肿瘤异质性的相互关系、B 细胞在不同组织和器官内的发育动态等。

该团队希望通过深入探索和研究,能够帮助临床解决当前肿瘤免疫中存在的问题。

与此同时,从生物学的基础研究方面揭示相关机理,探索免疫细胞的发育动态、免疫细胞与非免疫细胞空间相互位置关系,以及它们的潜在互相作用等。

这次研究之所以能够获得突破性进展,除了课题组长期的技术累积,也与组内和组间的开放、包容和友好的科研氛围密不可分。

在现实中,每个人的时间和能力都是有限的,一个人很难“单打独斗”去解决科研中的所有问题。合作团队虽然来自于不同的高校和课题组,但在合作过程中,是一个密不可分的整体。

“每个合作成员都发挥自己的专业知识和特长去积极地解决问题。在此之中,我们不可避免地会有激烈的讨论,但最后我们都能达成科学共识,并进一步开展课题。这也是我在这次研究中最深的心得体会。”林麒荣最后说道。

1.Camilla Engblom,Kim Thrane,Qirong Lin, et al. Spatial transcriptomics of B cell and T cell receptors reveals lymphocyte clonal dynamics. Science 382, 6675(2023)2. https://www.science.org/doi/10.1126/science.adf8486

2.https://www.scilifelab.se/news/10x-genomics-acquires-spatial-transcriptomics/

3.https://news.ki.se/new-method-is-better-able-to-map-immune-response-and-paves-way-for-new-treatments

排版:刘雅坤

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