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从招聘到升职,从算法到术语,科技公司掀起种族平权大变革

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原标题:从招聘到升职,从算法到术语,科技公司掀起种族平权大变革 来源:硅星人

文|硅星人 CJ

非裔美国人弗洛伊德之死引发种族平权运动,已经在深刻改变科技行业。

在谷歌、苹果、Facebook这些科技巨头中,员工大部分由白人和亚裔构成,管理层则是白人的天下。在今年这场种族平权运动点燃后,科技巨头纷纷承诺要提高非裔、拉美裔等少数族裔的员工比例,更要提高少数族裔担任管理层成员的比例。

就连硅谷的风投公司也受到施压,要纳入非裔历史悠久的美国大学作为有限合伙人,将根植于美国社会政治经济体系中的种族歧视剔除出去。

而有一些硅谷工程师向硅星人表示,他们更希望凭能力赢得职位,而不是由肤色决定自己能否被录用。

科技公司大举招聘非裔

即使在美国最为开放进步的科技公司群体中,种族差异的鸿沟也根植于制度之中。

在世纪经济论坛举行的线上会议上,软件公司SAP高级副总裁Judith Williams举出了两个很典型的例子:一是虚假的“同工同酬”,如果公司的软件工程师都来自某一个种族,而所有的管理者都来自另一个种族,哪怕公司为同一个职位支付相同的报酬,种族之间的收入差异依旧存在。

Williams还揭露,大公司广泛使用算法对求职者实施预筛选,种族歧视也已经渗透到算法当中。某个职位只雇佣白人,是因为算法已经被偏见数据训练,职位标准就以白人男性为原型设置。公司需要改变算法、改变训练算法的数据库,去剔除这种歧视。

在美国大规模抗议要求种族平权的运动中,谷歌宣布将会增加管理层的非裔数量,还定下了一个目标:到2025年,将代表性不足的族裔担任管理职务比例提高30%。

Facebook承诺招募更多非裔和西班牙裔员工。Facebook承诺到2023年,其员工的50%将来自代表性不足的群体,并将在未来五年内将担任领导职务的少数族裔增加30%。

苹果公司也宣布将会雇佣更多的非裔群体。库克亲身在视频中宣布提供1亿美元资金,用于改善非裔群体的教育、经济机会、刑事司法状况。这些行动有利于从根本上改善根植于系统中的歧视。

早在弗洛伊德事件之前,美国的科技公司就已经开始发展员工族群的多元化,但这种尝试并没有取得明显成效。

根据2019年多样性报告,谷歌的员工构成中有48.5%的白人和4.8%的非裔。

2014年,谷歌第一次发布年度多样性报告。到2018年这五年之间,谷歌的非裔员工比例仅仅从2.4%增长到3.7%。

此前经过了几年的努力之后,苹果公司的非裔员工的比例却保持不变,为6%。目前苹果公司的员工中有9%是非裔,但从管理层职位来看,更是低至3%。

Ingam经历了作为非裔受到的歧视,被警察拦下质问他为什么能开昂贵的汽车,被指控入店盗窃——因为他的“黑人”身份。

他也获得了相应的优待,被圣路易斯大学医学院录取——以一名“非裔”的身份。

他却开始质疑平权运动:一些白人和亚裔认为他们是平权运动的受害者。这也加深了对少数族裔的刻板印象——因为他们能力不足,需要受到特殊照顾。

由于这种逆向歧视,亚裔需要更加勤奋地学习,却仍旧会被竞争激烈的顶级大学拒之门外。比如出生在加州的华裔或者印度裔,父母是中产阶级,他们的出身如此“平平无奇”,进入大学的难度要远远高于其他族裔。

也有很多华裔选择支持非裔运动。他们认为,如果没有非裔群体争取了多年的种族平权,华裔也难以享受到如今的许多福利。

通过勤奋工作,亚裔的确获得了科技公司的众多职位。但是如果将科技公司的内部结构继续分层,则可以看到高级管理层中的亚裔仍旧低于人口比例,这也是亚裔们常常提及的“竹天花板”。

但在美国,“逆向歧视”也发展成为政治不正确的词语。旧金山SOMA艺术馆的长期首席策展人Gary Garrels近期迫于压力而辞职。

他写了一封邮件道歉:

“当我使用‘逆向歧视‘一词时,我意识到这是一个冒犯性的术语,对我而言,这是一个非常糟糕的措词选择。” 

“我很抱歉让很多员工感到不高兴。”“我怎么能说收集白人艺术很重要。我已经说过,重要的是我们不要排除考虑白人男性的艺术。”

加州的ACA5种族平权法案也在近期引起的大量争议。该法案给予少数族裔更多的工作机会,按照种族的配比分配公共机构的职位。在法案之下,一定比例的职位必须分配给少数族裔,哪怕其他族裔有着更强的工作能力,也会因为不具有少数族裔的身份而无法获得这个职位。

就如这张说明”平等“和”公平“不同之处的经典图片:让所有人站在同一个起点上,是平等,资源向弱势群体倾斜,是公平。

而平等和公平并存,则是让所有人都获得足够的资源,一个人的福利不必以牺牲另一个的福利为代价。

[1]https://www.cnbc.com/2020/06/12/six-years-into-diversity-reports-big-tech-has-made-little-progress.html

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