原标题：资料 | 最优化理论与算法（第2版）
下载地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1890?from=leiphonecolumn_res0703
内容简介 · · · · · ·
本书自1989年出版以来，被一些高等学校选作教学参考书，作者本人也在研究生学位课“最优化方法”和“运筹学”的教学中使用了本教材。经多年教学实践，收到比较满意的效果，总体反映良好，但也发现一些有待改进之处。为了改进教材的不足，拓宽使用范围，更好地适应教学和自学的需要，作者认真听取关心教材建设的专家和读者的建议，决定再版。第2版教材保持第1版的-理论体系和写作特点。增加了基本数学概念介绍、强互补松弛定理、含参数线性规划、运输问题、线性规划路径跟踪法、信赖域方法、二次规划路径跟踪法、整数规划、动态规划等内容。删除一些原有算法，改写了部分章节。与第1版相比，本版教材算法更加丰富，理论有所深入，在一定程度上反映出近些年运筹学一些分支的新进展。本书由预备知识、线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划等五部分组成。使用本教材时，可根据需要决定取舍。一般来讲，要求较多的专业，可用64学时讲授去掉带*号章节后的全部内容；要求较少的专业，可用32学时讲授线性规划和动态规划部分；标有*号的章节可酌情选用。责任编辑刘颖为本书付出了辛勤劳动，部分插图是清华大学建筑设计研究院陈若光所绘，在此向两位年轻专家表示衷心感谢。
作者简介 · · · · · ·
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的。书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。本书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学。本书可以作为运筹学类课程的教学参考书，也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。
补充说明 · · · · · ·
本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。如需删除，请联系 kefu@yanxishe.com
AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系，帮助大家更好地求职找工作，一键投递简历至 HR 后台，准备了一些内推渠道群。
欢迎大家添加研习社小学妹微信（aiyanxishe），小学妹拉你加入（备注求职）。
雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网雷锋网
资料 | 《人工智能编程范式：通用Lisp中的案例研究》1048页PDF免费下载
资料 | Yann LeCun「人工智能发展的挑战在于无监督学习」原版演讲PPT
资料 | 算法图解：像小说一样有趣的算法入门书
资料 | 【复旦大学邱锡鹏老师】面向自然语言处理的深度学习基础，199页ppt
资料 | Python语言程序设计基础（第2版）
资料 | Python 神经网络编程
资料 | 神经网络与深度学习（邱锡鹏）
资料 | 科技之巅：《麻省理工科技评论》50大全球突破性技术深度剖析
资料 | 解析深度学习：卷积神经网络原理与视觉实践
资料 | 谷歌的故事
资料 | Python学习手册（第4版）
资料 | 深度学习之美：AI时代的数据处理与最佳实践
资料 | CVPR 2020 论文合集，共1466篇！
资料 | Python数据结构与算法分析（第2版）
资料 | 基于深度学习的自然语言处理
资料 | 我的第一本算法书
资料 | 矩阵论简明教程
资料 | "笨办法"学Python
资料 | 数据可视化实战：使用 D3 实际交互式图表
资料 | 知识图谱：方法、实践与应用
雷锋网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
