疫情当前，共克时艰。在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻，由中国计算机学会 CAD&CG 专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云 DataV、Datawhale 联合发起的以「万众疫心 天池众智」为主题的疫情数据可视化公益行动，希望广大开发者围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景，挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系，开发并创作的各种正能量的作品，以形象生动的方式呈现给公众，为夺取防控疫情的胜利贡献力量！
「我们必须牢记，那些是（活生生的）人们，而不是数字。」
——WHO/世界卫生组织，2020.2
法国统计学家杰克. 伯廷曾经说到，「图形是解决问题的视觉方法」。
1854 年伦敦霍乱，流行病学研究的先驱约翰·斯诺（John Snow）创造性地以空间统计学的方式查找传染病源，其著名的「霍乱地图」是可视化参与公共卫生事件解决的经典案例。1857 年，南丁格尔（Florence Nightingale）在关于克里米亚战争和医院的报告中以简洁明了的统计图取代冗长的数据报表，可以说这张著名的「南丁格尔玫瑰图」促成了英国政府对战地医疗条件的彻底改革。
2020 的春天，一场突如其来的疫情遍袭中华大地。新型冠状病毒从爆发至今，围绕疫情的各种数据和信息成为大众了解势态的窗口。四川美术学院设计学院数字媒体艺术系师生自发组织了志愿者团队，以「云工作坊」的模式，收集并整理了从疫情开始以来的各类相关数据。面对新型冠状病毒疫情发展的变化和特征，团队从数据挖掘、数据分析、逻辑架构、可视化表现与开发等方面，围绕全球及全国疫情基本数据、公共卫生紧急事件、疫情与人口流动、病毒特性与传播、疫情防范等不同角度围绕疫情及相关信息展开设计讲述，以此记录疫情，记录这个特殊时期的各种真实与感动。
此次师生志愿者的公益行为，代表着青年设计师的拳拳初心，也是设计团队响应公共突发事件，以绵薄之力与社会各界一起共同战「疫」的努力。本次推送的部分可视化图稿为阶段性初步结果，团队将持续数据更新和相关主题介绍，以此致敬战斗在一线的医护人员、致敬所有为抗疫而行动在各行各业的工作者们，共同期待云开雾散、春暖花开之日的到来！
指导老师：吕曦、汪泳、曾真、陈敬志（重庆浪尖）
本周我们将进行第五期四川美术学院的优秀作品专稿评选的候选名单公示：
公示期间读者可对筛选后作品进行相关投票，每人 6 票，投票时间为 1 周，截止本周日 20:00，本周前六名优秀作品的创作团队可获得福利包。
一：COVID-19 世界疫情地图
作者：韦敬馨、唐荣凌 | 信息与交互设计
数据来源：github
数据截止：2020 年 3 月 27 日（数据将持续更新）
设计说明：在中国疫情逐渐趋于稳定收缩状态时，新型冠状病毒却在全球一百多个国家呈现出蔓延态势。基于数据截止时世界范围内疫情发展的现实情况，以各国地理位置为底层架构，围绕时间推移中各国每日新增确诊病例人数的统计，结合各国紧急事件信息，以直观的可视化形式呈现全球疫情状况。
全球总图
欧洲分图
美洲分图
二：COVID-19 中国疫情地图
作者：唐荣凌 | 2019 级研究生 | 信息与交互设计
数据来源：丁香医生
数据截止：2020 年 2 月 28 日（数据将持续更新）
设计说明：自新型冠状病毒爆发以来，全国各地的感染数据受到密切的关注，各平台纷纷尝试利用数据给大众提供实时信息。基于目前基础性可视化逻辑呈现的局限，此图根据疫情期间公开确诊和治愈数据，以全国各省市地理位置为底层架构，结合时间的推移、病例数据的类型与总量维度，将其进行三维建模，以更直观、丰富和细致的可视化讲述来阐释各地疫情的严重程度和发展变化。
中国疫情地图
省级疫情模型
新增治愈与确诊人数可视化图
三：COVID-19 湖北省各地级行政区疫情可视化设计
作者：张佳帝 | 2019 级研究生 | 信息与交互设计
数据来源：国家卫生健康委员会、丁香园每日公布数据（2020 年 1 月 20 日起）
数据截止：2020 年 2 月 9 日 24:00（数据将持续更新）
设计说明：2019 年底爆发的新型冠状病毒肺炎以迅雷不及掩耳之势在全球范围内传播，而湖北作为疫情散播的源头备受世人关注。截止 2020 年 2 月 9 日，湖北省总确诊人数已达到 27100 多例。为了更直观的展示湖北省的确诊情况，以中国卫生健康委员会、丁香园实时疫情播报每日 12 时-15 时的统计数据为基础，运用可视化手段从每日新增量、确诊总量、确诊分布三个方面展示湖北省各地级行政区疫情情况。
四：COVID-19 重庆市疫情
作者：蒋涪陵 | 2019 级研究生 | 文化创意与品牌衍生
数据来源：重庆市卫生健康委员会、华龙网（于 2020 年 1 月 21 日起）
数据截止：2020 年 2 月 12 日 24：00（数据将持续更新）
设计说明：2019 年底，新型冠状病毒肺炎开始从湖北省武汉市迅速向外蔓延，截至 2020 年 2 月 12 日，重庆市已累计报告确诊病例 518 例。为了更清晰地呈现重庆市感染情况，通过对已公开数据进行样本采集和二次分析，并运用了桑基能量分流图、分层面积图、数据图表等可视化手段加以表达和阐释，直观呈现新型冠状病毒肺炎在重庆的感染情况数据的各项分析结果。
五：COVID-19 重庆市疫情地图
作者：赖虹竹 | 2018 级研究生 | 文化创意与品牌衍生
数据来源：重庆市卫生健康委员会、华龙网（于 2020 年 1 月 21 日起）
数据截止：2020 年 2 月 15 日 12：00（数据将持续更新）
设计说明：本次设计关注重庆市新型冠状肺炎的感染情况，聚合疫情的信息和数据进行可视化设计呈现。图一基于重庆市地图的地理信息，通过构建设计元素的颜色、尺寸、高度等视觉化变量，清晰、直观地表达疫情区位及程度。图二聚焦重庆主城区区域，采集公开数据并直观地呈现。
六：国际公共卫生紧急事件 (PHEIC) 与新冠
作者：罗兰珊 | 19 级研究生 | 信息与交互设计
数据来源：WHO 世界卫生组织官网、维基百科、柳叶刀医学期刊
数据截止：2020 年 3 月 14 日（数据将持续更新）
设计说明：2020 年 1 月 31 日，世界卫生组织（WHO）将新型冠状病毒疫情列为国际关注的突发性公共卫生紧急事件（简称 PHEIC），这是世界卫生组织传染病应急机制中的最高等级。此次疫情也是自 2005 年世界卫生组织制定《国际卫生条例》至今被认定的第 6 次公共卫生紧急事件。为了更直观地呈现 PHEIC 的概念、起源、事件、影响等相关内容，围绕国内外文献资料和公开数据的采样、归类、分析和整合，利用随着时间推移的主题流、分层面积图、气泡图等可视化手法，以及简洁的图形化讲述，从各个角度揭开 PHEIC 事件的神秘面纱。
七：迁疫寻踪--人口流动与新冠病毒传播关系可视化
团队信息：娜金拉茂（设计师）王晓楠（设计师）
四川美术学院设计学院数字媒体系信息与交互专业
在初期我们关注到各地区的疫情增长速度有所不同，恰逢春节人口流动高峰，开始思考疫情的增长传播与人口流动之间的关系，比如疫情的走向，受感染的人数比率于潜伏期前武汉流入各城市的人数比率等。于是以总体与典型城市例举，综合社会情境分别进行了分析。
作品详情
湖北作为中国人口流动大省，每年春节有大量务工人员，学生返乡，造成节前大量人口流出而流入较少的现象，此次春节节前出现疫情，也由此感染病毒被快速带出，与湖北有密切人员来往的省份，交通便利的相邻省份皆受到不同程度的影响。以此选取疫情严重的湖南，河南，重庆三个接壤地区、广东，浙江两个与湖北人员有密切来往的地区为样本，研究这次疫情的爆发走向与人员流动之间的关系。作品主要分为三个板块：
上图为在 1 月 10 日到 2 月 29 日由湖北省迁出到各省的人数所占湖北迁出总人口的比例与各省确诊人数之间的关系。由图可见，湖北迁出人口比例较大的省份如湖南、河南、广东确诊病例较多且都超过了 1000，浙江省虽然迁出人口比例较小但确诊病例也超过了 1000。其他地区都或多或少的受到了湖北迁出人口的影响且且迁出地区主要集中在中国东部，而中国东部的疫情也是较为严重，中国东部大部分地区已经超过了 500。
图中圆形大小为五个重点疫区在关键时间拐点下当日流动人口数量，深浅显示每日新增的感染人数。1 月 18 日春节前夕，即将迎来春运，作为对比基数。21 日达到今年春节人口流动最高峰值，相邻省份尤为明显。24-25 日武汉封城初期，整体流动数量锐减，潜伏期过后疫情在前期流动人口数量巨大的城市扩散，新病例快速上升。26-27 日随着务工人员集中返程，浙江，广东达到流动高峰，感染人数随之迅速增长。此图主要呈现城市之间人员转移数量对比，以及其对疫情扩散的影响。
此部分为五个案例城市 1 月 10 日至 1 月 29 日迁移趋势，迁移人数，及疫情趋势变化关系，及该时间段内地区迁移人口数占总迁移人口比率对比，主要交通方式图示。图中可见务工人员集中的城市广东，浙江的两次迁移人数占比在集中返工时期形成增长高峰。同时期接壤城市比例皆不同程度下降，相反在封城后的一段时间比例有所增长。各城市总迁移人数在封城前达到高峰，快速下落之后除广东外无大幅度起伏。发病人数则在 1 月 27 日至 2 月 6 日前后度过高峰，之后缓步下降，趋于平稳。期间河南，湖南的总迁移人数较多，浙江，重庆较少。
通过研究这次疫情的爆发走向与人员流动之间的关系，希望对疾病传播走向分析，疫情预防与物资调动起到一定参考作用。
作品主要数据来源为百度迁徙，丁香园。进行数据挖掘，数据选取，计算分析，生成软件得到总体变化趋势，基础数据模型，进行重绘演绎，优化视觉表现。
八：新型冠状病毒剖析
作者：林霞秋，王杰 | 2017 级本科 | 数字媒体艺术
数据来源：知网，WHO，新浪，丁香园，维基百科
数据截止：2020 年 2 月 15 日数据
设计说明：本作品运用信息和数据可视化方式，详细分析解读 2019 年新型冠状病毒肺炎的生成过程、传播途径、感染症状、病毒比对。第一部分为主体，用生物图例搭配文字说明形式，阐释感染过程、剖析病毒结构。第二部分分成三个小部分，分别介绍目前能够感染人类的七类冠状病毒，并按轻重症状进行划分；病毒的传播过程和媒介；感染冠状病毒后的临床症状。第三部分是数据对比，将历史上造成严重传染和伤亡的三种冠状病毒进行多维度的对比，清晰显示三者间的异同。
九：致命的旅程——新型冠状病毒在人体内的入侵路线
作者：王瀚雪 | 2017 级本科 | 数字媒体艺术
数据来源：央视新闻、知网《几种重要病毒性人畜共患传染病受体研究》
设计说明：《致命的旅途》分别从病毒结构、在细胞内的入侵过程、传播途径等六个方面讲述了新型冠状病毒在人体内的入侵过程，意在通过直观的可视化方式解释病毒传播原理，利用相应的方法最大限度地防止它的传播，从而减少人们的焦虑与恐慌。
十：蝙蝠的「自我修养」
作者：王睿 | 2019 级研究生 | 视觉传达设计与理论研究
数据来源：WHO 世界卫生组织官网、知乎、百度百科
数据截止：2020 年 3 月 12 日
设计说明：2019 年底，以蝙蝠为自然宿主引发的新型冠状病毒迅速蔓延，截至 2020 年 3 月 12 日数据，全球已累计确诊病例 124948 例左右。为了让人们更全面地认知蝙蝠以及野生动物，通过对公开数据的收集汇总和信息分类，以数据图表等可视化手段加以表达和阐释，直观呈现蝙蝠为什么能够在携带大量病毒情况下能够「毫发无伤」。
十一：疯狂的动物
作者：崔委庆 | 2017 级本科 | 数字媒体艺术
数据来源：搜狗、微博、百科名医网、百科医典、丁香园（于 2020 年 1 月 21 日起）
数据截止：2020 年 2 月 15 日 18：38
设计说明：世界卫生组织 (WHO) 报告显示，新型冠状病毒和在蝙蝠中传播的冠状病毒之间存在联系。回顾历史上的多次因动物而引发的影响较大的传染疾病，收集了包括这次传染病在内的十种严重的传染疾病的疫情信息。主要从地理位置、发生时间、传染源、感染人数、死亡率、发生季节与传播途径这些方面来介绍各个传染疾病。
十二：疫情下的「热词」
作者：殷玲玲 | 2017 级本科⽣ | 数字媒体艺术
数据来源：新浪微博、百度指数
数据截⽌：2020 年 2⽉14 日 24：00（数据将持续更新）
设计说明：2019 年末，湖北省从疫情爆发到全面战疫，各类信息备受全国及全世界关注。本次设计以武汉封城热搜得到启发，从疫情开始，记录实时热搜。为更直观地表达每日疫情热搜，将疫情与非疫情热搜进行对比，围绕疫情热点关键词进行可视化比对。
