梁长虹卸任广东省人民医院放射科主任，刘再毅接任

雷锋网消息，2月4日，广东省人民医院影像医学部主任兼放射科主任梁长虹在朋友圈发布了卸任消息，称已完成请辞放射科主任，并任命副主任刘再毅为放射科主任。

梁主任说到，“在社会各界朋友支持下，放射科同仁的努力下，广东省人民医院放射科历经20年发展取得了一定进步和成绩，感谢科室同仁和社会各界的支持和帮助。”

广东省人民医院放射科是广东省卫生厅特色科室，广东省人民医院重点科室，为广东省及华南地区提供高质量的影像检查服务。在20多年的时间里，广东省人民医院整合了广东省心血管研究所及广东省老干病区放射科，成为一个统一的放射科室，

对于今后的工作内容，梁主任表示，作为影像医学部主任，未来将更多关注放射科、超声科及核医学科的发展。

思想开阔的科室带头人

作为顶级三甲医院的放射科带头人，梁长虹主任幽默风趣、思想开阔，同时也积极探索自动化、AI、大数据等新技术在影像科的应用落地，并将这种“技术思维”带到自己的科室管理中。

广东省人民医院放射科近年来在人才培养、学科建设、科学研究、医疗业务等方面硕果累累、成绩靓丽，2016年更是异军突起，在“复旦大学医院排行榜”公布的2016年度专科排名中，广东省人民医院位列全国第9位，在省级医院放射科中，位列全国第一位。

在谈及放射科学科建设的关键时，梁长虹主任言简意赅地指出：关键在于“战略，战略，还是战略。”制定正确的战略方针和目标极其关键。“业务第一，科研突破，智能管理” 十二字方针就是放射科的战略方针。在近10年中，放射科紧紧围绕这个战略思想，在发展的道路上所向披靡。

梁长虹主任曾表示，自己所在的科室是全国最早引入影像存储 / 报告系统（PACS/RIS）的单位之一。从2009年开始，影像科就与RIS厂商合作，自主设计工作管理流程，并整合进RIS系统中，科室管理基本实现自动化：电脑系统每天自动分派报告到医师工作站，自动统计、自动质控，此外还实现了远程VPN阅片，医师可以在全球任何有网络的地方，实现远程阅片和会诊。

而到了大数据和人工智能时代，梁主任依然保持充足的学习和钻研热情。现在，梁主任的科室中有很多团队，正在进行基于CT影像的三维重建、VR和3D打印的研究，以及个性化支架打印的研发。

在雷锋网(公众号：雷锋网)承办的CCF-GAIR 2019全球人工智能与机器人峰会上，梁主任出席会议并且发表演讲。他从放射科专家的角度，分享了很多自己对于AI技术的看法。

他表示，基于深度学习的算法给医疗行业的发展带来了很多好处。例如，检测算法将解决“大海捞针”的搜索问题，发现乳腺钙化和肺结节；配准和分割工具将减轻单调的测量和绘制肝转移瘤的时间进程；解剖测量应用程序将绘制器官体积的正常范围；而分类程序将有助于解决诊断难题。

梁长虹主任说到，尽管AI还存在很多数据和应用上的挑战，但是最重要的是，医生要去参与人工智能的发展，要正确地理解它和研究它，而不要去阻止它。

在他看来，AI在影像学的方向应该分两部分：基于数据应用和基于设备应用。基于设备的应用已经比较成熟，AI技术可以改善图像的信噪比，减低辐射剂量提升图像质量，还可以进行标准的采集等一系列工作。而基于数据的应用挑战更大，例如模型的共性和可泛化性，这些都是需要医工双方共同探索和解决的问题。

接任广东省人民医院放射科主任的是刘再毅教授，现任中华放射学会青委会、中国放射医师协会青委会、广东省放射学会副主任委员。2018年获中华放射学会“杰出青年奖”。先后发表SCI论文50余篇，主持及参与课题十余项，包括国家重点研发专项基金、广东省联合基金等。

刘再毅主任是一名学术科研尖兵，对于新兴技术保持十足的热情和思考。

在梁主任塑造的学术氛围中，刘再毅带领他的团队，在科研方面疾步前行。他们通过医学与工科的技术交叉，通过大数据图像定量化的影像组学分析，发掘出医学影像中隐藏的信息密码，其结果可以用于对患者情况的预测，包括疗效预测、预后预测、肿瘤定性等。

2016年，其课题组基于影像组学构建列线图（nomogram）对结直肠癌淋巴结转移术前预测的结果发表在临床肿瘤学领域顶级期刊《J Clin Oncol》上。

在2019年梁长虹主任请辞的同一天，刘再毅主任以“结直肠癌影像组学”项目入选“国家杰出青年科学基金资助项目”，这是广东省人民医院首次获此项目。

这个过程中，刘再毅最大的启示就是医工交叉学科合作。“中国的临床医生都是医学背景，没有工学背景，而在做图像、数据处理，特别是涉及到程序软件时，光凭医生自己是难以完成的，这时候就需要医工交叉。最初我们‘单打独斗’时在技术上遇到了瓶颈，在科主任梁长虹教授的点拨下，把工科力量加入进来，发现非常有帮助，能迅速解决问题。”

与刘再毅主任团队合作的中科院自动化研究所田捷教授也表示，如果能用AI大数据、影像组学来研究、描述和量化，就很有可能大大提高五年生存率。这也恰恰是影像组学的切入点——融合临床基因影像大数据的信息，把影像往前移，基因往后移，这样就能更准确的观察、诊断疾病的发生和发展。这不仅是影像组学的切入点，也是AI在临床上的切入点。

在这样的思维引导下，广东省人民医院曾利用2007-2011年的结直肠癌病例资料，与田捷教授团队开展医工交叉学科合作，利用已有的CT图像提取并筛选影像组学特征，建立了影像组学标签，成功预测结直肠癌患者的淋巴结转移状况。

作为影像科知名医师与医工交叉专家，刘再毅一直对AI技术保持关注。早在2017年，在接受雷锋网AI掘金志专访时谈到的诸多观点，现在看来仍然对医疗AI行业影响深远。

作为医疗AI产品研发的关键因素，医生一直是众多公司追求合作的对象。在谈到与AI公司的合作关系时，他表示，双方的合作必不可少，但一定要以医生为主导来做，公司负责后续的产品化。其中最关键在于：要解决什么样的临床问题。

“合作双方都是要提升诊断率，差异就在于具体聚焦在什么地方？科研解决的是悬而未决的问题，而AI公司是要打造一个产品解决实际问题，双方目标不一样。”

因此，他提出，工业界和学术界的合作，对双方都有很高的要求：一是有共同的目标；二是有很好的合作机制，协调如何把利益最大化；三是双方团队质量很重要，缺一不可。

江山代有才人出。

在自己的卸任官宣中，梁长虹主任最后说到，“衷心期待各界领导和朋友继续对本人、对刘再毅及对广东省人民医院放射科给予大力支持和帮助。相信在再毅带领下，我们一定更美好。”

赵振军：《新冠肺炎CT早期诊断和鉴别诊断》

内容：全文1.6万字，内容包括CT扫描技术和诊断要求、诊断把握原则、典型病例讲解、总体分析思路、影像分析思路、相关病理改变、鉴别诊断原则等。

首发平台：微信公众号“AI掘金志”

疫情当下，CT检查成为新冠肺炎的重要诊断依据，“如何对新冠肺炎的疑似病例进行正确诊断”，成为放射科医生们短时间内要强化的一项技能。

近期，AI掘金志经广东省人民医院放射科行政副主任赵振军授权，将首次发布《新冠肺炎CT早期诊断和鉴别诊断》文字版内容，对于新型冠状病毒感染CT早期诊断和鉴别诊断，赵振军教授发表了极具价值的心得、体会，敬请期待。