考拉阅读于近日完成了由清科旗下基金领投，上一轮投资人真格基金和伽利略资本跟投并增持的3000万Pre-A轮融资。
考拉阅读创立于2016年10月，拿到了真格基金和伽利略资本的 400万元种子轮投资。创始人兼CEO赵梓淳研究生阶段先后就读于芝加哥大学金融数学专业、哥伦比亚大学金融运筹专业，以专业成绩top 5%毕业，2015年归国创业，是教育领域的连续创业者。他看准的商机，存在于中文分级阅读的市场空白。
Xtecher记者对赵梓淳进行了专访，了解考拉阅读的发展历程与融资后的市场布局。
技术过硬，填补中文分级阅读标准的缺失
在欧美，以Lexile分级（蓝思分级）和GE分级为代表的英文分级阅读标准已推行40年，在此分级标准之上，已诞生数家过亿美金的分级阅读教育产品公司，如Renaissance、Newsela、LightSail等。然而，中文的分级标准在学界和业界一直是空白。
这源于中文和英文有着本质区别，从根本上造成中文分级阅读的标注比英文难制定很多。英文的基础组成为26个字母，而中文仅常用字就有3500个，字典收录的汉字多达8万个以上。英文根据空格就可以很好地确定词语边界，而汉语则需进行分词工作：词性分析、语言模型建立等方面都会遇到更大的困难。句式结构方面，中文的行文风格相对随意，嵌套结构比较混乱，用法也远不如英文严格。
这些中文的特性，使中文分级阅读标准一直处于萌芽状态，之前的解决方案大都是感性化、文字化的描述（如《南方分级阅读标准》等），并没有完善的技术解决方案和科学的分词标准。
考拉阅读汇集机器学习、语言学、心理学三方面人才组成研究团队，历时6个月时间研发出了第一套中文分级阅读量化标准。并拿到阅读难度分级的方法及系统、中文阅读能力测评方法与系统两项专利。
该中文分级阅读量化体系通过AI技术，特别是深度学习技术（如RNN、LSTM等），从更高维度建立特征（英文分级大都在5个特征以下，而考拉分级标准采用数十维特征向量），从而弥补了中文在字词分析、句法分析、语义理解等方面的劣势，，与其他中文分级标准主观进行年龄分层推荐有着本质的区别，准确程度甚至超越了目前主流的英文分级系统。
与教育局合作，在全国小学做推广
考拉阅读定位ToB，目前已与天津市电教馆等三个省市的电教馆和教育局签订合作，已有200多所小学使用考拉阅读的分级阅读系统。
从幼儿园、小学时期培养的阅读能力，对学生发展有重大影响。近年国内升学考试改革，语文学科的分数比重有了显著提升。另外，阅读能力是解决其他学科难度最高的综合题、应用题的关键，而长久以来被忽视。
欧美在基础教育时期应用分级阅读标准已有长久历史，非常成熟，在中国的基础教育里却是空白。因此考拉阅读从小学入手，为学生端提供阅读能力评测、分级阅读书单，教师端提供班级数据、学生阅读进度提醒和阅读监测报告，以此解决传统阅读教育没有量化概念、缺少个性化辅导、忽视语文能力对其他学科影响的长存痛点。
做成行业标准
这一轮融资后，考拉阅读将会加大力度做好基础平台，将中文分级阅读量化体系做成行业标准。
考拉阅读将运用大数据思想，通过互联网平台系统日积月累地收集用户使用数据，不断实时地更新ER framework的系统参数，使难度感知更精确，推荐更符合真实使用场景。
就如同AlphaGo能在不断对弈的棋局中实现自身能力的进化，赵梓淳和考拉阅读相信，比起英文的Lexile分级系统等封闭性分级系统，考拉阅读的AI和大数据技术有着本质性优势。未来，他们会利用专利优势和中文领域的先发优势，进一步扩大市场。
