在高清越来越普及的今天，对于电脑运算能力的要求也越来越高，人们在处理各种高清视频的时候，CPU的运算能力已经不能满足人们对高清的需求。于是Nvidia公司的CUDA技术出现在了越来越多的视频及图片处理软件中，通过GPU的平行运算架构，帮助人们在处理图片或是高清视频时，能够有效提供处理速率。
下载：威力导演 7
讯连科技的威力导演7最新版本，就支持了CUDA技术。运用此技术，当我们在处理诸如高斯模糊、笔墨、光线等影片特效时，GPU通过平行运算，取代了原本在CPU上运行的许多复杂程序，大幅提高了编辑这些特效时的速度。
打开支持CUDA技术的最新版本威力导演7，在特效栏中，支持CUDA技术的特殊效果是万花筒、彩色边缘、彩绘、替换颜色、抽象派艺术、墨水、发光、光射线、高斯模糊、放射状模糊等10种，并在右下角都加入了Nvidia的Logo，以表示这些特效支持此技术。
在左上角的菜单选项中，选择编辑---首选项，便会跳出“首选项”对话框，选择其中的常规，在底部就可以看到“为视频效果启用Nvidia CUDA GPU 加速”，只要勾选，便可以控制是否开启CUDA加速。
使用大格式的视频测试
下载：威力导演 7
测试环境
CPU Intel Core2 X9650
显卡 Nvidia GeForce 9600GT
驱动 NVIDIA GeForce 178.24
硬盘 WDC WD1600AAJS-08WAA0
系统 windows XP service Pack 2
选择测试的视频是一段1分56秒的预告片的mov高清版本和avi版本，这两段视频的玛率分别为avi的是1536kbps，mov的是8265kbps。
接着，就来测试一下威力导演在启用CUDA技术和不启用下，使用特效制作时的CPU差别。先选择达到2G大小的avi视频，先后对其施加了发光、光射线、放射状模糊三个支持CUDA技术的特效，观察开启CUDA技术和不开启时，CPU的占用率，视频的转换时间的变化。
转换为avi格式
转换为MPEG2格式
转换为MPEG-4 AVC格式
可以发现，开启CUDA技术时，通过GPU的平行运算，无论是转换为MPEG2、AVCHD或是avi，CPU的占用率都在30%-50%之间不等，没有达到饱和状态。但如果不开启时，CPU基本上都被100%的占用满。同时，在开启CUDA加速的情况下，转换同样的视频文件，需要的时间也有一定幅度的节省。
使用小格式的视频测试
下载：威力导演 7
接着，选择200M大小的mov格式的视频来做测试。在开启CUDA加速的情况下，CPU的占用率为40%-60%，不开启的状态下，CPU同样还是满负荷的在运作。
转换为avi格式
转换为MPEG2格式
转换为MPEG-4 AVC格式
最后，让我们来观察一下，通过CUDA加速和没有采用采用加速转换出的视频，在播放时，画质是没有什么区别的。由此也可以得出，CUDA技术仅是使用GUP的平行运算能力，减轻了CPU的负担，并不对视频的本身产生什么影响。
从上面的测试数据可以看出，开启CUDA技术后，软件在处理2G大小的视频时的速率比200M大小的视频的速率要高。可以得出，CUDA技术在对负越复杂、文件越大的视频时，提速效果更明显。但是观察转换完的视频截图，可以发现，在开启CUDA技术和不开启的状态下，导出的视频质量是没有什么区别的。
总的来说，威力导演7已经倾向于多线程处理，开启特效然后视频转换的时候，CPU的占用率一般都是100%，然而一旦采用了CUDA加速后，CPU的占用率就会下降一半左右。由此可见，CUDA处理的效果很显著，速度也大有提升。
威力导演 7 CUDA加速测试视频片断
下载：威力导演 7
原测试视频片断
开启CUDA测试片断
关闭CUDA测试片断
