桌面统计分析软件比较 JMP VS Minitab

JMP和Minitab是全球公认的两大的个人桌面统计分析软件，在质量管理、六西格玛领域都有广泛的应用。近年来，国内对这个两个软件孰优孰劣的讨论愈来愈多。在此，笔者以个人的实际使用经验为基础，从技术的角度对两者进行全面的分析和比较，力求做到“公开、公平、公正”。

首先，我们从最常用的“基本统计分析”入手。假设需要对同一组数据进行统计分析，要求获得平均值、标准差等描述性统计量，常用样本统计量的区间估计以及与它们关系密切的直方图、箱线图等基本统计图形，并且希望这些结果能以一个简洁、统一的形式表现出来。

用目前最新版的JMP7和Minitab15分别来实现以上要求，顺便提一下，笔者目前已在使用JMP中英文双语版和Minitab英文版，为了便于比较，一下内容都基于英文界面进行。JMP的操作路径为：主菜单Analyze > Distribution以及弹出菜单中的Display Options, Fit Distribution等中的相关选项，得到的结果如图一所示；Minitab的操作路径为：主菜单Stat > Basic Statistics > Graphical Summary，得到的结果如图二所示。

图一 JMP的输出结果

图二 Minitab的输出结果

对比内容一：输出报表的整体效果。

总的来说，JMP和Minitab都达到了简洁明了、图文并茂的效果。如果观察得更仔细一些的话，会发现JMP内容排列的逻辑性更强一些，字体排版也更工整一些。

对比内容二：描述性统计量。

对于常用的平均值(Mean)、中位数(Median)、标准差(Standard Deviation)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)等，JMP和Minitab都能够直接显示。JMP在报表中还整合了更详细的分位数(Quantiles)、变异系数(CV)、缺失数量(N Missing)等内容，如果要求Minitab反映这些内容，需要调用另外的菜单以及函数命令，操作起来相对麻烦一些。

对比内容三：区间估计。

JMP和Minitab都计算和输出了最常用的平均值和标准差的区间估计。Minitab还考虑了中位数的区间估计，JMP通过一两步简单的操作也能方便地实现。

对比内容四：正态性检验。

相同之处是两者都估算了正态分布的参数，描绘了正态拟合曲线，并计算了正态性检验的拟合优度。不同之处是JMP应用的是Shapiro-Wilk检验，Minitab应用的是Anderson Darling检验，体现了软件背后的研发人员对同一个数学问题的不同看法。笔者特意调查了国外的相关资料文献，发现Shapiro-Wilk检验方法在正态性检验的应用中更加普遍，准确度也会更高。所幸的是，在绝大部分情况下，两者不会产生截然相反的结论。

JMP和Minitab是全球公认的两大的个人桌面统计分析软件，在质量管理、六西格玛领域都有广泛的应用。近年来，国内对这个两个软件孰优孰劣的讨论愈来愈多。在此，笔者以个人的实际使用经验为基础，从技术的角度对两者进行全面的分析和比较，力求做到“公开、公平、公正”。

首先，我们从最常用的“基本统计分析”入手。假设需要对同一组数据进行统计分析，要求获得平均值、标准差等描述性统计量，常用样本统计量的区间估计以及与它们关系密切的直方图、箱线图等基本统计图形，并且希望这些结果能以一个简洁、统一的形式表现出来。

用目前最新版的JMP7和Minitab15分别来实现以上要求，顺便提一下，笔者目前已在使用JMP中英文双语版和Minitab英文版，为了便于比较，一下内容都基于英文界面进行。JMP的操作路径为：主菜单Analyze > Distribution以及弹出菜单中的Display Options, Fit Distribution等中的相关选项，得到的结果如图一所示；Minitab的操作路径为：主菜单Stat > Basic Statistics > Graphical Summary，得到的结果如图二所示。

图一 JMP的输出结果

图二 Minitab的输出结果

对比内容一：输出报表的整体效果。

总的来说，JMP和Minitab都达到了简洁明了、图文并茂的效果。如果观察得更仔细一些的话，会发现JMP内容排列的逻辑性更强一些，字体排版也更工整一些。

对比内容二：描述性统计量。

对于常用的平均值(Mean)、中位数(Median)、标准差(Standard Deviation)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)等，JMP和Minitab都能够直接显示。JMP在报表中还整合了更详细的分位数(Quantiles)、变异系数(CV)、缺失数量(N Missing)等内容，如果要求Minitab反映这些内容，需要调用另外的菜单以及函数命令，操作起来相对麻烦一些。

对比内容三：区间估计。

JMP和Minitab都计算和输出了最常用的平均值和标准差的区间估计。Minitab还考虑了中位数的区间估计，JMP通过一两步简单的操作也能方便地实现。

对比内容四：正态性检验。

相同之处是两者都估算了正态分布的参数，描绘了正态拟合曲线，并计算了正态性检验的拟合优度。不同之处是JMP应用的是Shapiro-Wilk检验，Minitab应用的是Anderson Darling检验，体现了软件背后的研发人员对同一个数学问题的不同看法。笔者特意调查了国外的相关资料文献，发现Shapiro-Wilk检验方法在正态性检验的应用中更加普遍，准确度也会更高。所幸的是，在绝大部分情况下，两者不会产生截然相反的结论。