创建流畅的慢动作视频需要短时间捕捉多帧画面，如果录的帧数不够，那么最终的慢动作视频看起来会很不流畅，大多数人并没有昂贵的高速相机，不过英伟达试图用AI技术来解决这个问题。
芯片设计商英伟达的新研究通过深度学习将每秒30帧的视频变成每秒240帧慢动作。AI系统会查看两个不同的帧，然后通过跟踪从一帧到下一帧的对象移动来填充中间帧，并且能够产生非常准确（不完美）的结果。
“虽然现在已经可以用手机拍摄每秒240帧的视频，但以高帧率记录所有内容是不切实际的，因为它需要大容量的存储器，而且对于移动设备而言功耗很大，”研究人员在一篇论文中写道，“出于这些原因和其他原因，从现有视频中生成高质量的慢动作视频非常令人感兴趣。”
但这种技术也有限制。首先，研究人员必须训练他们的深度学习系统来处理特定类型的素材。因此，为了获得汽车在水中滑行的慢速视频，他们必须首先用相似的镜头进行训练。另外，这种技术不能产生无限数量的中间帧。没有数据，计算机就不可能预测真实世界物体的运动和行为。但是，英伟达的系统可以产生多达7个中间帧，足以创造不错的慢动作。
预计不久的将来，手机相机中会出现类似的功能。
